Crédits : MIT Les capacités du cerveau humain sont phénoménales, mais on n’a pas encore trouvé comment acquérir des connaissances instantanément comme dans Matrix. Les robots, eux, en sont tout à fait capables. Ainsi, des chercheurs du Laboratoire de science informatique et d’intelligence artificielle (CSAIL) du MIT ont développé une méthode permettant à un robot d’apprendre à d’autres robots ce qu’il sait, sans aucune intervention humaine. Cette nouvelle méthode d’apprentissage des robots s’appelle C-LEARN et permet à des personnes sans aucun background informatique d’enseigner de nouvelles fonctions à des robots, qui seront à leur tour en mesure de transmettre ces méthodes à d’autres machines. Pour ce faire, les ingénieurs ont fait des tests avec Optimus, un petit robot démineur à deux bras et Atlas, un plus gros robot d’un 1,80 m (et 180 kg). Le premier, auquel on avait appris au préalable à ouvrir des portes, extraire et transporter des objets placés dans des conteneurs, a facilement apprendre une tâche qu’il savait accomplir au deuxième. Une transmission de connaissances entièrement robotisée mais basée sur des méthodes d’apprentissage humaines. Selon Claudia Pérez D’Arpino, la chercheuse qui mène les études sur ce fameux C-LEARN, « en combinant le côté intuitif de l’apprentissage par l’observation avec la précision des algorithmes de planification de mouvement, cette technique peut aider les robots à apprendre de nouvelles actions qu’ils ne savaient pas faire avant, comme de l’assemblage complexe en utilisant leurs deux bras. » C’est-à-dire tout ce qu’il faut pour faire des câlins, pas du grappling. Enfin on espère.
